多模態人類行為研究軟件-數據采集系統

iMotions Lab多模態人類行為研究軟件-數據采集系統

什么是 iMotions Lab?

核心功能：

多模態整合：無縫同步50余種硬件傳感器的數據，涵蓋視覺注意力、腦電波、心率、肌電活動、呼吸、汗液分泌、面部表情及語音分析等多維指標。

刺激源靈活：通過刺激輪換與區組設計構建實驗，測試受試者對圖像、視頻、VR、實時網頁、游戲、移動端及平板應用的反應。

分析工具：按需審查、標注和切片數據。通過內置透明化RNotebooks處理數據，支持自定義數據處理流程。在可視化儀表盤中構建圖表和綜合評分。將原始數據或提取指標導出為通用文件格式，供Excel、SPSS、MatLab等工具進一步分析。

問卷工具：提供李克特量表、圖像題等多樣化題型選擇，亦可集成Qualtrics等現有調研工具。

遠程數據采集（RDC）：僅需受訪者電腦攝像頭與麥克風即可開展在線研究。

模塊概述-所有配置均需核心模塊；其他模塊為附加組件

近期增強功能：

語音分析（通過audEERING）：

檢測情緒（快樂、憤怒、中性、悲傷）、情緒維度（喚醒度、支配度、價值度）、韻律及說話者特征

語音轉文本（通過AssemblyAI）：新增轉錄、說話者識別、語調分析及摘要功能

情緒熱力圖：可視化呈現引發強烈情緒的元素及表達的情感類型

EEG受試者間相關性：分析參與者間的神經同步性

鏡與網絡攝像頭精度優化：（含WebET 3.0升級版精度）數據可視化儀表板

數據可視化儀表盤

iMotions Lab多模態人類行為研究軟件-數據采集系統

用戶案例：

什么是 iMotions Education ？

iMotions教育是一款可擴展且易于使用的課堂工具，專為沉浸式學習與教學設計——從傳統課堂到全球消費者研究皆適用。其一體化平臺集成了眼動追蹤、面部表情與語音分析、互動調查及實踐性分析功能，無需專用硬件設備。

教育工作者與學生：適用于大學及高中課堂；界面直觀，生物識別新手亦可輕松上手。課程體系可擴展，提供專業技能認證與微認證，助力職業發展。

核心功能：

網絡攝像頭眼動追蹤：采用 iMotions 專有算法，通過標準網絡攝像頭實現精準注視點追蹤。

面部表情分析（Affectiva)：AI 驅動的情感識別，涵蓋七種基礎情緒及“感傷"“困惑"等狀態。

無縫遠程部署：通過參與者瀏覽器直接設計并分享研究項目— 無需下載或安裝插件。

靈活可擴展：無論是試點新課程還是跨課程共享，平臺均可根據教學需求靈活擴展。

教育價值：

附贈 55 頁教學指南，涵蓋神經營銷學、注意力、情緒及研究方法lunzheng。

課堂即用：45 分鐘即可讓學生掌握基礎， 并創建原本需要整學期學習才能完成的項目。

什么是 iMotions Online?

iMotions Online 是一款功能強大的瀏覽器端平臺，專為全球范圍的在線行為研究而設計。面向當代神經營銷研究需求，它將 iMotions 的實驗室級工具帶到任何地點——讓參與者能夠在家中輕松完成研究任務。

1. 網絡攝像頭眼動追蹤：

(iMotions WebET 3.0)：利用普通網絡攝像頭即可準確追蹤注視模式和熱力圖—無需紅外硬件。

兼容所有主流瀏覽器，在理想條件下平均偏差僅為 4.3°。

2. 面部表情分析（Affectiva）：

面部表情分析 (Affectiva)AI 驅動的情緒識別—可識別 7 種核心情緒，以及情感度 (sentimen-tality) 和困惑狀態，非常適用于廣告、游戲和市場研究。

高級 AU 檢測——基于 FACS （面部動作編碼系統）追蹤 20+ 面部動作單元，實現對情緒的更深層洞察。

3. 研究構建器與問卷模塊：

拖放式研究設計工具，支持圖片、視頻、網站與問卷。

高級功能包括條件邏輯、品牌定制，并可與第三方問卷平臺集成（如 Qualtrics、 MTurk）。

4. 數據可視化與導出：

實時數據跟蹤、熱力圖與注視路徑。

支持數據與可視化結果的導出，便于展示和高級分析。

5. 在線數據采集：

通過云端全球部署研究—參與者可遠程提交攝像頭與麥克風數據。

除眼動追蹤與表情分析外，還支持語音分析與基于攝像頭的呼吸檢測。

6. 合規性與隱私保護：

符合 GDPR 要求：歐盟客戶的數據由位于德國的服務器托管。非歐盟客戶可選擇安全的美國數據存儲。平臺提供強大的角色權限管理與數據管理工具，受到數百家機構信賴。

優勢：

•無需額外硬件： 適用于任何標準筆記本電腦或瀏覽器。

•可擴展且全球化： 可隨時隨地開展大規模研究。

•多模態洞察： 將眼動、情緒、語音、呼吸和問卷數據相結合，支持更深入的分析。

簡化流程 ：

使用場景：

非常適合市場研究人員、營銷團隊及 UX 專家，用于在無地域限制的情況下獲取高質量、情緒豐富的行為數據。