多模態(tài)人工智能情緒識(shí)別測(cè)試儀

FACS多模態(tài)人工智能情緒識(shí)別測(cè)試儀

國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務(wù)工作方案》建議各類體檢中心在體檢項(xiàng)目中納入情緒狀態(tài)評(píng)估，供體檢人員選用。

測(cè)評(píng)功能

通過(guò)攝像機(jī)采集到人的頭頸部視頻，使用振動(dòng)影分析技術(shù)對(duì)其細(xì)微肌肉幅和振動(dòng)頻率進(jìn)行分析計(jì)算，可識(shí)別緊張度壓力值、攻擊性等深情緒指標(biāo)。

組織人員管理

人臉抓拍、人臉識(shí)別、人臉比對(duì)

心理檢測(cè)，輸出心理檢測(cè)結(jié)果報(bào)告

情緒歷史趨勢(shì)分析

情緒預(yù)警（實(shí)時(shí)預(yù)警和統(tǒng)計(jì)預(yù)警）

多人情緒對(duì)比

FACS多模態(tài)人工智能情緒識(shí)別測(cè)試儀

測(cè)量原理

利用前庭器官反射不可控制的自體原發(fā)性振動(dòng)作為心理生理測(cè)量指標(biāo)的技術(shù)

前庭情緒反饋（VER）理論表明人的情緒和身體運(yùn)動(dòng)之間有著直接聯(lián)系，當(dāng)人情緒波動(dòng)時(shí)會(huì)伴隨著不可控制的自體原發(fā)性緊張，導(dǎo)致頭頸部肌肉微振動(dòng)。

基于FACS 的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，通過(guò)普通攝像頭捕捉定位人臉的關(guān)鍵部位（例如眉角、鼻尖、嘴角等），分析每個(gè)區(qū)域像素位置的變化，根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合各區(qū)域測(cè)定出的面部表情活動(dòng)，反映出人們真實(shí)的情感變化。

特點(diǎn)

靜態(tài)檢測(cè)：用30秒的時(shí)間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、平衡能力、自信、活力、自我調(diào)節(jié)、抑制力、神經(jīng)質(zhì)等情緒指標(biāo)以及身心健康度、情緒穩(wěn)定性、疲勞度等心理生理綜合指標(biāo)的量化數(shù)值。

動(dòng)態(tài)檢測(cè)：用3~5秒的時(shí)間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、憤怒、悲傷、恐懼等情緒指標(biāo)的量化數(shù)值。

情感常態(tài)化檢測(cè)：對(duì)日常出現(xiàn)在攝像機(jī)中的單人臉或多臉視頻進(jìn)行連續(xù)的情感計(jì)算，統(tǒng)計(jì)分析每個(gè)人的日常情緒變化，基于情緒歷史數(shù)據(jù)對(duì)人員進(jìn)行分級(jí)預(yù)警。

談話室輔助測(cè)謊：實(shí)時(shí)計(jì)算和顯示在外加刺激情況下的緒波動(dòng)情況 ，觸發(fā)可疑閾值后進(jìn)行謊言預(yù)警。